TROPHIES
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誕生日のパラドックス
放課後の教室のミニチュア。生徒が1人ずつ入ってきて、壁の誕生日カレンダーに自分の誕生日のピンを刺します。同じ日に2本目が刺さったら「同じ誕生日」。何人のクラスなら、半分以上の確率で同じ誕生日の2人がいると思いますか? 教室をぐるっと回りこんだり、机の上や教室の中の小物をさわったりもできます。
このクラスの誕生日
クラスをつくると、みんなの誕生日がここに日付の順で並びます。
23人で半分をこえるのはなぜ?
23人いると、「2人の組み合わせ」は 23×22÷2=253組 もあります。 1組ずつ見れば同じ誕生日になる確率は365分の1と小さくても、253組もあれば 「どれか1組はぶつかる」確率はぐっと高くなり、およそ50.7%になります。
クラスの人数
誕生日はこのブラウザの中だけで使い、どこにも送りません。2月29日生まれの人は、カレンダーにマスがないので2月28日として入ります。
これまでの記録
| 人数 | クラス | 同じ誕生日が いたクラス | 割合 | 理論値 |
|---|
「100クラスやってみる」の分もふくみます。たくさんつくるほど、割合は理論値に近づきます(大数の法則)。
確率のカーブ
2つの確率をくらべる
=このパラドックス
=よくある勘違い
同じ人数でも、数える対象が違うと確率は大きく変わります。パラドックスは「だれとだれでもいい」ので確率が高くなります。
人数ごとの理論値
| 人数 | 2人の組 | だれか2人が同じ | 自分と同じ |
|---|
まとめて試す(1万クラスまで)
コンピュータが、いまの人数(23人)のクラスを一気につくって、同じ誕生日の2人がいたクラスを数えます。回数を増やすほど、理論値に近づきます。
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トロフィーは、このブラウザに保存されます。
「自分と同じ」と「だれか2人が同じ」はまったくの別物
誕生日のパラドックスがふしぎに感じるのは、多くの人が頭の中で 「自分と同じ誕生日の人がいる確率」を思いうかべてしまうからです。 でも本当に数えているのは「だれとだれでもいいから、同じ誕生日の組がいる確率」。 この2つはまるで違います。
23人のクラスでできる「2人の組み合わせ」は、 23×22÷2=253組もあります。 1組ずつ見れば同じ誕生日になる確率は小さくても、253組も見れば 「どれか1組はぶつかる」確率はぐっと高くなり、およそ50.7%になるのです。 いっぽう「自分」を相手にする組は22組しかないので、確率は約6%どまり。 この差が、パラドックス(直感とのズレ)の正体です。